Histórico: O sofrimento do diabetes (DD) é uma resposta emocional comum ao viver com diabetes. Se não for tratada, a DD pode ter impactos negativos no controle do diabetes, incluindo a progressão para problemas de saúde mental, como depressão e ansiedade. Recomende a triagem e o tratamento de rotina para DD, com a atenção primária sendo o ambiente ideal, uma vez que a maioria das pessoas com diabetes recebe seus cuidados de diabetes de prestadores de cuidados primários. No entanto, o rastreamento consistente de DD não ocorre rotineiramente em ambientes de atenção primária. Pesquisas são necessárias para entender como integrar de forma eficaz e viável o rastreamento e o tratamento da DD nos cuidados de rotina do diabetes.
Objetivo: Este estudo visa (1) projetar e implementar fluxos de trabalho individualizados de DD com suporte tecnológico, (2) avaliar o resultado primário da determinação da aceitabilidade e viabilidade da integração de fluxos de trabalho baseados em tecnologia para fornecer tratamento para DD e (3) os resultados secundários das DD, depressão e ansiedade (basal, 3 meses e 6 meses) em pacientes que recebem triagem e tratamento personalizado.
Métodos: No total, 30 pacientes de cuidados primários de língua inglesa e espanhola com diabetes tipo 1 ou tipo 2 receberão exames para DD durante visitas clínicas e suporte subsequente de um chatbot de saúde baseado em inteligência artificial (IA) com mensagens interativas personalizadas. Além disso, o uso de consulta eletrônica com um especialista ou encaminhamento a um profissional de saúde comportamental pode ocorrer dependendo da gravidade e da origem da DD. O uso de consultas eletrônicas permite que os provedores tenham acesso assíncrono conveniente e oportuno a uma variedade de prestadores de cuidados especializados. Os resultados de saúde serão medidos por meio de mudanças nas medidas de rastreamento validadas para DD, depressão e ansiedade. Os resultados digitais serão medidos por meio de pesquisas que avaliam a experiência do usuário com a tecnologia e a usabilidade do sistema e por dados de desempenho do sistema. Dados qualitativos sobre aceitabilidade e satisfação com os fluxos de trabalho clínico e intervenções tecnológicas serão coletados por meio de entrevistas com pacientes e prestadores de serviços clínicos. As estatísticas descritivas resumirão as medidas quantitativas de resultados e as respostas aos itens fechados da pesquisa, e uma rápida análise temática e de conteúdo será conduzida em dados abertos de pesquisas e entrevistas.
Resultados: Os fluxos de trabalho para triagem e tratamento da DD foram aprovados e a equipe clínica recebeu treinamento sobre o processo. Pesquisas eletrônicas para coleta de medidas de triagem foram criadas. Os dados dos rastreadores de visitas serão inseridos no prontuário eletrônico durante a consulta médica. O recrutamento começará no final de junho a julho de 2024.
Conclusões: Espera-se que este estudo demonstre a viabilidade e aceitabilidade da integração de fluxos de trabalho individualizados para DD na atenção primária. Melhorar as intervenções clínicas e digitais para lidar com o DD na atenção primária pode fornecer opções alternativas de tratamento para profissionais clínicos ocupados. Este estudo tem como objetivo oferecer tratamento integral ao diabetes para pessoas com diabetes em um ambiente de atenção primária.
Identificador internacional de relatório registrado (irrid): PRR1-10.2196/62916.
Palavras-chave: inteligência artificial; caminhos de cuidado; fluxos de trabalho clínico; tratamento do diabetes; sofrimento com diabetes; eConsult; chatbot de saúde; atenção primária.
